Noone21은 AEA(Autonomous Economic Agent)라는 자율 경제 능력을 갖고 있는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. AEA는 크게 Passive AEA와 Active AEA로 구분할 수 있습니다. 사용자는 원하는 작업 요청을 할 때 요청 수행에 필요한 대가와 비용을 AEA에게 전송합니다. AEA는 사용자 요청에 따라 처리를 완료한 후 정산을 하거나 필요에 따라 다른 AEA에게 지급을 할 수도 있습니다. 이렇듯 AES는 하나하나가 경제활동의 주체가 됩니다.
- Passive AEA : 미리 정의된 처리 프로세스에 따라 LLM과 Tools , Memory , Ontology를 이용하여 작업을 수행하고 결과를 도출해낸다.
- Active AEA : LLM을 사용하여 외부 환경에 따른 피드백을 지속적으로 반영하여 최종 결론에 도달할 때까지 능동적으로 대처한다.
다음은 KLEVA DeFAI를 위한 Noone21 AEA Reference Model입니다.
(1) 사용자는 특정 요청을 AEA에 보냅니다.
(2) AEA는 이 요청을 분석하여 내부 처리를 위해 개선된 System prompt를 만들고 이를 Reasoning Loop로 전달합니다.
(3) Reasoning Loop는 “외부 환경” 등을 고려하여 최종 답변이 도출될 때까지 반복해서 피드백을 반영하며 추론과 검증 작업을 거칩니다. 이때, 사용가능한 Reasoning은 ReAct , CoT , ToT 등이 있습니다. 가령, 다음은 ReAct의 한 예입니다.
1. 사용자 요청:
• 클래바 토큰 가격이 구매가보다 50% 정도 높을 때 전량 판매해 줘.”
2. ReAct 프로세스:
• 추론(Thought): “클래바 토큰 판매를 위해 판매 장소, 판매자 지갑 및 서명,처리수수료가 필요하다.”
• 행동(Action): 사용자에게 “클래바 구매 가격이 얼마인지 알려주시고 트랜잭션수수료 0.001ETH를 제 지갑에 넣어 주시겠어요?“라고 질문.
• 결과 관찰(Action_Response): 사용자가 “1,000 Won”라고 답변하고 트랜잭션수수료를 0.001ETH를 에이전트 지갑으로 송금한다.
• 추가 추론(Thought): “클래바 토큰을 판매하려면 다수의 암호화폐 거래 사이트에 접속하고 가격이 “1,500 Won”일 때 사용자의 서명을 받아야 한다.”
• 행동(Action): 다수의 거래 사이트에 접속하여 평균 가격 보다 50% 올라갈 때를 관찰하고 조건 만족 시 사용자에게 "판매를 위해 서명해 주시겠어요?"라고 요청.
• 결과 관찰(Action_Response): 사용자가 "서명".
• 최종 응답(Output): “클래바 토큰 판매가 완료되었습니다.”
(4) Reasoning 단계에서 필요시 LLM에 Prompt를 보내 작업을 수행합니다.
(5) 필요시 외부 시스템 호출을 위해 Extension , Function 등을 호출하거나 Retrieval을 통해 Datastore를 이용할 수 있습니다. 위의 예에서는 , 다수의 거래 사이트에 접속을 한 후 시가를 조회하고 판매를 하는 경우에 미리 정의된 Extension , Function을 사용합니다.
(6) Reasoning 전 과정에 걸쳐 Context를 유지하고 Query(Prompt)에 관련된 정보를 저장하기 위해 short-term and long-term memory를 사용합니다. 또한 지속적으로 Prompt를 개선하기 위해 Ontology를 사용하여 동의어 및 연관어 등을 함께 제공함으로써 보다 풍부하고 정확한 답변을 도출해 냅니다. 특히, 중요한 점은 외부 환경에 따른 능동적 대처 능력입니다. 만약, 외부 환경으로서 암호화폐 가격에 가장 큰 영향력을 갖고 있는 트럼프의 x 계정을 모니터링하고 있다면 최근 트럼프의 암호화폐 전략자산 비축 소식이 감지될 때 사용자에게 이를 알리고 판매가를 50%에서 60%로 조정하게 할 수도 있을 것입니다.
모든 AEA 에이전트는 자체 지갑계정을 보유하고 있기 때문에 작업 수행에 대한 대가와 비용을 지급받거나 , 작업 수행에 따른 보상을 사용자에게 제공하는 등 다양한 경제 활동이 가능합니다.
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