소프트웨어에 날개를 달자.

혁신의 시대를 다시 생각해 본다. 2015년 한 해가 저물고 있다. 이제 달력이 12월 한 장 남았는 걸 보니 여러모로 많은 생각이 든다. 올 한 해도 여러 일들이 있었지만 가장 두드러진 변화는 IT 기술을 통한 오프라인 비지니스에서의 혁신이다. 에어비엔비, 우버를 필두로 최근 삼성페이에 이르기까지 IT 기술은 오프라인에 새로운 혁신을 만들어 내고 있다. IT 기술 측면에서는 Social - Mobile - Cloud - Analysis 기술을 기반으로 해당 오프라인 비지니스의 기존 질서를 새롭게 바꾼다. 이 질서를 바꾸는 과정이 혁신이다. 다시 말해 , 지금은 신기술을 통해 기존 질서를 파괴하고 새로운 질서를 만들어 내는 혁신의 시대라 할 수 있다. 많은 기회과 위기가 공존하는 카오스의 시대. 무질서속..

기업에서 빅데이타의 성공을 위한 고민 필자는 아주 오래전 데이타웨어 하우스 구축팀에서 DW 구축 및 관련 솔루션을 개발한 경험이 있다. 모 백화점과 자동차 그리고 보험사의 고객 데이타를 DW로 구축 후 교차 분석하여 각각의 제품 판매를 촉진하는 방법을 도모하는 것이었다. 온갖 고생을 하여 데이타를 정제하고 DW 모델링을 하고 OLAP 을 하는 등 많은 데이처 처리를 하였다. 공교롭게 빅데이타가 유행하고 있는 지금 , (물론 하둡같은 새로운 기술이 나왔지만) 데이타를 처리하고 분석하는 기본 과정에는 큰 변함이 없다. 또한 같은 질문이 나온다. 과거 CRM 처럼 빅데이타도 유행아니냐? CRM과 마찬가지로 빅데이타 또한 실패할 것이다. 라는 것이었다. 맞는 말이기도 하고 틀린 말이기도 할 것이다. 잠시 현재 ..

단순 수치로만 판단해서는 안된다. 일반적으로 일단 제품이나 서비스를 개발한 후 수익을 얻기 위해 본격적인 제품 판매나 서비스 운영을 시작하면 당연히 정기적으로 실적을 점검하게 된다. 이 점검 과정에 흔히들 빠지는 오류는 바로 "단순히 해당 제품의 판매 현황이나 서비스 가입자나 사용자의 수치"만으로 모든 것을 판단한다는 것이다. 이러한 판단이 얼마나 잘못될 수 있는지 생각해 보자. "초기 설정한 목표대로 매출이나 가입자를 확보했다. 이 수치로 만 보면 해당 사업은 순조롭게 성장을 하고 있는 것이다." 그러나 이 수치에는 다음과 같은 것들이 반영되어 있지 않다. - 경쟁사들의 동향이나 활동 상황- 고객들의 기호 변화나 유행 변화- 관련 시장 환경 및 기술 변화- 담당 개발자나 운영자들의 상태와 의욕 현황- ..

디바이스2.0 시대와 빅데이타 최근 구글이 발표한 크롬캐스트를 달리보면 기존에 인터넷 세상과 고립되어 있는 TV를 인터넷에 연결해주는 매개체라고 표현할 수 있을 것이다. 크롬캐스트의 성공 여부에 대해서 논의하기 보다 좀 더 근본적인 변화는 주변의 모든 것들이 인터넷에 연결되고 있다고 말할 수 있다. 이러한 변화를 IoT(Internet of Things) , M2M(Mache to Machine) 이라고도 한다. Fuelband로 대표되는 나이키+ , 열쇠없이 핸드폰으로 기존의 문을 제어하게 해주는 Locktron , Romo - Robot, Sphero, Thermodo , 자동으로 약 먹을 시간을 챙겨주는 스마트 약통인 GlowCap 등 수많은 업체에서 기존 오프라인의 제품들을 인터넷과 융햡하여 새로..

빅데이타 성공 요인 , 人 人 人. 2001년 가트너에서 발표한 “7 key reasons for CRM failures” 이란 보고서에는 CRM을 기업들이 도입하면서 실패한 7가지 이유를 다음과 같이 설명하고 있다. 1) 내부 데이타에 대한 무시 , 2)전사 적용이 아니라 일부에 만 적용 , 3) 기술 조직과 업무 조직간의 협업 부족 , 4) 장기 전략 부재 , 5) 문제 있는 내부 프로세스의 개선 부재 , 6) 고객 중심이 아니라 기업 중심의 서비스 , 7) 직원들의 기술 숙련도 부족. 위의 가트너에서 설명하고 있는 7가지 원인들의 근본 원인은 바로 CRM을 추진하는 조직과 인력, 즉 사람이 문제라 할 수 있다. 최근 많은 양의 다양한 데이타가 엄청난 속도로 발생하고 있는 현실에서 이들 빅데이타를 효..

구글의 reCAPTCHA에 숨은 진실 가입을 할 경우 Robot을 막기위해 많이 사용하는 기능이 바로 reCAPTCHA이다. reCAPTCHA는 가입시 Robot이 인식하지 못하고 인간이 인식할 수 있는 단어를 이미지로 제시하면 가입을 원하는 사람이 이를 맞췄을 때만 가입이 성공된다. 이 API가 하루 2억 회나 사용된다고 한다. 그런데 놀라운 것은 이 기능이 단지 가입시 Robot을 막는 용도가 아니라 OCR(광학 문자 인식 , Optical Character Recognition) 인식시 판단에 실패한 단어를 reCAPTCHA 통해 제공한다는 것이다. 다시 말해, 구글이 현재 진행하고 있는 OCR 디지탈화의 과정에서 실패한 단어들을 일일이 사람이 수정하여 정확도를 높이는 것이 아니라 , reCAPTC..

가격 비교 쇼핑에서 빅데이타 기반 쇼핑으로의 진화 과거 쇼핑에 있어 가장 중요한 것은 가격이었고 이를 비교하는 가격 비교 쇼핑이 유행했고 현재에도 유용하게 사용되고 있다. 그러나 사용자 입장에서 단순 가격 비교가 아니라 다른 사람들의 제품에 대한 평가 등을 참고하여 가격 외에 평판을 고려한 상품 선택으로 소비자의 행위가 발전하였다. 만약, 제품의 가격 정보 외에 해당 제품들에 대한 블로그, 뉴스 기사, 보도 자료 , 신제품 계획 , 경쟁 제품 소식 등을 모두 고려하여 제공하는 제품 추천 서비스가 있다면? 무척 유용할 것이다. 이러한 서비스를 구축하려면 인터넷상에서 페이스북, 트위터, 아마존, 웰마트, 제품 제조사 홈페이지 등 수많은 정보 소스로 부터 수십 내지 수백 테라바이트에서 페타바이트의 정보를 수집..

나는 어제 밤 네가 한 일을 모두 알고 있다. 그리고 내일 할 일도…. 이 세상의 어머니는 위대하다. 말도 못하는 아이가 울 면 어머니는 무엇을 원하는 지 알고 바로 이를 해결해 준다. 물론 모든 어머니가 그런 것은 아니다. 어머니 중 끊임없이 아이를 살펴보고 아이의 표정과 울음소리 , 체온, 맥박 등 모든 정보를 알고 있는 어머니 만이 아이가 울면 무엇을 원하는 지 알 수 있고 무엇을 원할 지 알 수 있다. 어머니와 아이처럼 , 어떻게 사용자들의 생각과 원하는 것을 알고 이에 맞춰 서비스를 제공할 수 있을까? 구글, 네이버 같은 온라인 서비스 업체들은 사용자들의 검색 히스토리와 웹 페이지 방문 히스토리, 심지어 사용자들의 파일 목록, 듣는 음원과 보는 동영상 파일 등 모든 정보를 수집하고 이에 기반하여..