Chaos is order yet undeciphered.

하둡 2

기업에서 빅데이타의 성공을 위한 고민

기업에서 빅데이타의 성공을 위한 고민 필자는 아주 오래전 데이타웨어 하우스 구축팀에서 DW 구축 및 관련 솔루션을 개발한 경험이 있다. 모 백화점과 자동차 그리고 보험사의 고객 데이타를 DW로 구축 후 교차 분석하여 각각의 제품 판매를 촉진하는 방법을 도모하는 것이었다. 온갖 고생을 하여 데이타를 정제하고 DW 모델링을 하고 OLAP 을 하는 등 많은 데이처 처리를 하였다. 공교롭게 빅데이타가 유행하고 있는 지금 , (물론 하둡같은 새로운 기술이 나왔지만) 데이타를 처리하고 분석하는 기본 과정에는 큰 변함이 없다. 또한 같은 질문이 나온다. 과거 CRM 처럼 빅데이타도 유행아니냐? CRM과 마찬가지로 빅데이타 또한 실패할 것이다. 라는 것이었다. 맞는 말이기도 하고 틀린 말이기도 할 것이다. 잠시 현재 ..

BigData & IoT 2014.09.12

Above the Cloud

서버 플랫폼에 기반하여 서비스를 개발하는 입장에서는 인프라 기술이 무척 중요합니다. 특히, 서비스를 수익성이 바로 서버 플랫폼을 얼마나 경제적으로 운영하는 가에 따라 영향을 받기 때문입니다. 실제 서비스 규모가 크면 클수록 서버 플랫폼의 운영 기술은 더욱 중요하다 할 수 있습니다. 특히, 스토리지나 빌링 처럼 서비스 개발에 필요한 인프라나 하드웨어 자체를 서비스로 판매하는 경우에는 플랫폼 구축 및 운영 기술이 사업에 절대적인 영향을 미친다 할 수 있습니다. 이러한 인프라나 하드웨어를 서비스로 구축,판매하는 분야를 Cloud 또는 IAAS(Infrastructrue As A Service) , HAAS(Hardware As A Service) 라 부르는 데 이 분야를 깔끔하게 정리한 자료가 있어 공유합다...

SaaS-Cloud 2009.05.06