소프트웨어에 날개를 달자.

일반적으로 컨텍스트(Context) 기반의 서비스는 서비스가 단순 명료할 수록 유용하다. 가장 일반적으로 알려진 컨텍스트 기반 서비스중의 하나는 아마존의 추천 서비스일 것이다. 해당 사용자의 구매 패턴과 해당 사용자와 유사한 사용자 군의 패턴을 분석하여 유사한 컨텐트를 추천한다. 가령, 요가를 구매하는 사용자에게 분석된 결과를 바탕으로 골프 요가나 스포츠 댄스 같은 유사한 컨텐트를 추천하는 것이다. 지금에서야 이러한 기능이 쇼핑몰 등에서 일반화되었지만 과거 닷컴 버블 시절 이러한 추천 시스템(recommendation system) 이 수천만 달러에 거래될 정도로 고가였었다. 2000초 당시 주로 사용되었던 기술은 Collaboration Filtering이 주요한 것이었는 데 필자가 운영하된 회사의 주..

데스크탑용 소프트웨어 중 오피스가 꽃이라면 운영체제를 제외하고 DBMS는 서버 기반 소프트웨어의 꽃이라 할 수 있습니다. 개인적으로도 DBMS가 전공이고 1994년 부터 3년간 객체지향 DBMS를 개발한 경험이 있습니다. 돌이켜보면 아주 작은 프로토타이핑 수준이었지만 당시 객체지행 개념이 새롭게 나타나 주류가 되는 시점에시 기존 관계형 DBMS 의 한계와 단점을 극복하기 위한 노력은 아주 의미가 있었던 작업이었습니다. DBMS는 초기 네트웍 DBMS, 현재 주류인 관계형 DBMS , 객체지향 DBMS 등 데이타를 다루는 모델에 따라 구분이 됩니다. 이러한 모델에 따라 각기 관계형 DBMS 는 SQL, 객체형 DBMS는 OQL등 데이타베이스에서 데이타를 꺼내는 언어를 제공하고 있습니다. 그러나 최근 들어,..