가격 비교 쇼핑에서 빅데이타 기반 쇼핑으로의 진화

과거 쇼핑에 있어 가장 중요한 것은 가격이었고 이를 비교하는 가격 비교 쇼핑이 유행했고 현재에도 유용하게 사용되고 있다. 그러나 사용자 입장에서 단순 가격 비교가 아니라 다른 사람들의 제품에 대한 평가 등을 참고하여 가격 외에 평판을 고려한 상품 선택으로 소비자의 행위가 발전하였다. 

만약, 제품의 가격 정보 외에 해당 제품들에 대한 블로그, 뉴스 기사, 보도 자료 , 신제품 계획 , 경쟁 제품 소식 등을 모두 고려하여 제공하는 제품 추천 서비스가 있다면?

무척 유용할 것이다. 

이러한 서비스를 구축하려면 인터넷상에서 페이스북, 트위터, 아마존, 웰마트, 제품 제조사 홈페이지 등 수많은 정보 소스로 부터 수십 내지 수백 테라바이트에서 페타바이트의 정보를 수집 후 이를 Hadoop 등을 써서 저장 후 제품에 대한 분석을 해야 한다.  한마리도 빅데이타 프로세싱이 필요하다. 

이러한 서비스를 제공하는 사이트가 바로 decide.com이다. 여러 데이타를 수집, 분석 후 Decide score를 만들어 사용자들에게 제품 선택을 하게 해준다. 

(예측 ) 아마 모든 메타 서비스들은 이렇게 빅데이타 처리에 기반하여 다양한 정보를 종합하여 예측해주는 메타 서비스로 발전할 것이다. 그런데 중요한 것은 예측을 정확하게 하는 사람의 지혜.... 절대 시스템이 모든 것을 해결하지 않는다.